一种管网运维数据的高效预测方法及系统

一种管网运维数据的高效预测方法及系统，结合协议接入与自动格式转换技术，实现了多源异构数据的统一采集与分级传输，解决了传统管网数据采集效率低、格式不一致的问题；其次，实时校验补全机制采用卡尔曼滤波进行异常检测与修正，并通过插值算法补全缺失数据，提升了数据质量与时效性。在数据整合阶段，基于预设数据模型进行结构化清洗与归档，为后续预测模型提供了高效数据基础，最后融合时序特征与空间关联分析，通过事件特征标记构建联合特征空间，并利用协同建模模块训练预测模型，精准识别潜在故障点，智能生成运维优化计划，通过决策推送与可视化模块，实现预测结果的实时共享与交互展示，实现了从数据采集到预测决策的闭环管理。