摘要
本申请公开了一种多自由度机械动力学优化方法、装置及存储介质,用于机械动力学优化领域。本申请方法包括:基于多自由度机械系统的系统特征参数,构建多维度特征融合型数字孪生模型;通过多自由度机械系统的系统特征参数提取多元异构数据;将多远异构数据输入至多维度特征融合型数字孪生模型,生成覆盖多工况的仿真数据集;将仿真数据集输入双分支神经网络架构训练模型;实时采集多自由度系统的运行参数;将运行参数上传至多维度特征融合型数字孪生模型进行状态同步,以得到控制参数;将控制参数输入训练完成的双分支神经网络架构训练模型,生成针对当前工况的优化策略;基于优化策略对自由度机械系统进行优化。