一种极端天气下风电场功率预测方法、系统及介质

本发明公开了一种极端天气下风电场功率预测方法、系统及介质，属于可再生能源发电预测技术领域；包括以下步骤：获取历史天气特征数据及对应的风电场功率数据，通过最大互信息系数筛选出与风电场功率数据高相关性的天气特征；采用CEEMDAN方法、VDM方法，结合样本熵分析与小波包阈值去噪的方法对风电场功率数据进行处理，获得噪声抑制且特征增强的风电场功率序列；基于天气特征和噪声抑制且特征增强的风电场功率序列，根据超参数组合寻优后的BiLSTM网络构建风电场功率预测模型预测来极端天气下风电场功率；通过时间序列相似性对未来极端天气下风电场功率进行区间收缩重构，获得未来风电场功率最终预测结果；本发明提高了极端天气下风电场功率预测精度。