一种耦合中长期及精细贡献预报的颗粒物管控方法及系统

本发明公开了一种耦合中长期及精细贡献预报的颗粒物管控方法及系统，属于大气污染治理技术领域，方法主要包括：S1.结合中长期预报及机器学习预报对逐日管控目标进行动态订正，并计算不同站点的目标分解浓度；S2.基于标准化污染源排放清单，结合CALPUFF小尺度空气质量模型模拟各污染源的精细化贡献，并提取优先管控清单；S3.结合所述优先管控清单和目标分解浓度，计算站点浓度下降空间；S4.根据所述站点浓度下降空间制定减排措施。本发明通过整合空气质量预报数据与污染源贡献模拟技术，实现了从静态管控向动态精准调控的重要转变，对污染物控制目标设定实用动态的分解方法，提高管控措施的有效性和精准性。