一种过敏原检测模型的构建、过敏原检测方法及烹饪设备

本发明涉及智能家电技术领域，公开了一种过敏原检测模型的构建、过敏原检测方法及烹饪设备，方法包括：获取多维时间序列数据样本集，多维时间序列数据样本集包括：多组训练数据，每组训练数据包括：烹饪条件、气体检测数据和过敏原标签信息；基于搭建的深度学习模型对多维时间序列数据样本集中每组训练数据的烹饪条件和气体检测数据进行分析，得到过敏原标签所对应已知过敏原的过敏原概率；基于已知过敏原的过敏原概率和过敏原标签信息对深度学习模型进行训练，得到过敏原检测模型。本发明综合考虑烹饪过程中所生成气体的空间特征和时间特征，精准分析烹饪过程中食物所产生气体及气体特征随烹饪过程的变化，准确检测出所烹饪食物中潜藏的过敏原。