道路运输重点营运车辆智能监管系统

本发明涉及智能交通技术领域，公开了道路运输重点营运车辆智能监管系统，该系统包括：数据采集与融合模块，用于实时采集车辆终端与外部环境等多源异构数据，并进行标准化处理；认知数字孪生构建模块，用于构建动态异构图表征人‑车‑路‑环境系统，并通过图神经网络输出认知状态向量；风险预测与评估模块，用于基于状态向量序列预测风险演化趋势，并利用蒙特卡洛丢弃法量化预测的不确定性；自适应干预决策模块，用于结合风险预测与不确定性，通过强化学习模型决策并执行最优的主动干预指令。通过构建认知数字孪生，引入不确定性量化与闭环自校验，实现对驾驶风险的前瞻性预测和自适应干预，提升了监管的准确性与鲁棒性。