面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统

本发明涉及通风系统控制技术领域，具体公开了一种面向AMC浓度的通风系统调整策略优化方法及系统，所述方法包括基于内置于通风设备的监控器接收通风设备反馈的运行数据，对所述运行数据进行分析，生成状态图；显示状态图，接收工作人员发送的控制指令，根据所述控制指令训练神经网络模型；当神经网络模型的误差率小于预设的阈值时，基于训练好的神经网络模型生成通风设备的控制指令；本发明根据内置于通风设备的监控器对通风设备的工作状态进行可视化显示，得到状态图，接收工作人员输入的控制指令，与此同时，训练状态图至控制指令的神经网络模型，当神经网络模型的误差率足够高时，即可实现自动化的控制过程。