一种基于深度强化学习的政务工单调度系统

本发明涉及人工智能和政务服务技术领域，公开了一种基于深度强化学习的政务工单调度系统，包括：智能体调度模块，为多个政务服务区域分别配置深度强化学习调度智能体，输出执行工单分配和优先级排序；公平性监测模块，定义并监测公平性指标；偏见分析模块分析调度决策中的注意力模式，识别与公平性指标变化相关联的潜在偏见特征，并量化潜在偏见特征对调度公平性的影响；智能体优化模块，对调度智能体进行优化；协同调度与审计模块，构建协同调度系统，并记录调度过程形成可审计日志；本发明通过集成可解释性人工智能模块，使原本不透明的深度强化学习决策过程变得可理解，提升了调度决策的透明度。