摘要
本发明涉及人工智能领域,公开了家庭教育知识图谱构建与智能推送平台及方法,该平台包括:数据采集模块、家庭状态建模模块、干预规划模块和推送模块;家庭状态建模模块用于采集多模态数据,为各家庭成员构建状态矢量,并计算成员间的交互张力,从而生成能够全面表征当前家庭系统状态的家庭状态张量;干预规划模块基于所述家庭状态张量,从由可量化干预算子构成的动态知识图谱中,通过前瞻性路径模拟,寻找能使家庭状态演化路径代价最低的谐振干预序列,并确定最优的目标干预算子。本发明能够实现高度情境化、个性化且能自我演进的智能干预,显著提升家庭教育的精准性和有效性。