一种用于海波管加工的管壁缺陷检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种用于海波管加工的管壁缺陷检测方法。包括：获取海波管的表面图像内像素点的灰度值；对于表面图像内像素点中的目标像素点，确定目标像素点的参考区域的纹理复杂度；利用边缘检测对表面图像进行识别，得到表面图像内的所有边缘像素点；确定目标像素点的参考区域的位置重要度；确定目标像素点的滤波需求度；获取目标像素点的修正后高斯核边长；利用单尺度Retinex算法对表面图像进行增强，再通过人工神经网络对增强后的表面图像进行检测。本发明通过动态调整高斯核的大小，可更好地处理不同特征的图像区域，提高了对海波管表面图像的处理效果，从而提升整个管壁缺陷检测的准确性。