基于文本背景感知增强的小样本工业缺陷图像分割方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于文本背景感知增强的小样本工业缺陷图像分割方法、系统及存储介质，包括：根据工业缺陷图像集构建对应支持‑查询对；建立文本背景感知增强模型；利用全部支持‑查询对训练文本背景感知增强模型；将待分割的查询图像、对应支持图像和掩码标签输入训练好的文本背景感知增强模型，获得少样本分割模型的输出结果作为对应查询图像的分割预测结果。通过融合多模态语言‑视觉建模机制与联合激活图优化策略，大大提升缺陷检测的精度与效率，实现小样本、低成本检测，且泛化能力强。