一种直流转辙机故障智能诊断方法及系统

本申请涉及一种直流转辙机故障智能诊断方法及系统，包括步骤：实时采集直流转辙机的道岔动作电流曲线；通过曲线特征分析算法对电流曲线进行分段处理：识别电流曲线的全局最高点；在全局最高点之后定位转换阶段起点：检测电流值由下降转为平稳变化的临界位置；在转换阶段起点之后定位锁闭阶段起点：检测电流值达到局部最低点后开始上升的位置；在锁闭阶段起点之后定位动作结束点：检测电流值归零的位置；将分段后的电流曲线输入预训练的长短期记忆网络分类模型，输出故障类型分类结果；基于分段结果进行运行特征分析；生成包含故障定位、维修建议的诊断报告并触发预报警。本申请解决人工分析效率低、漏检率高的问题，实现道岔故障的实时自动诊断。