摘要
本发明涉及故障诊断技术领域，具体为基于时间序列分析的断路器机械故障预诊断方法，首先，通过安装传感器实时采集断路器机械的运行数据，并对数据进行预处理；然后，基于标准运行数据采用时序分割策略，将数据分割成独立时序序列，并针对每个独立时序序列提取时域特征和频域特征，结合自相关函数和互相关函数提取时序依赖模式；通过时频‑时序协同建模框架将时域特征、频域特征和时序依赖模式进行融合；最后，基于这些时序特征，构建联邦贝叶斯单元进行故障诊断，其中局部单元提供故障类型及置信度预测，而全局单元通过联邦学习框架集成多个局部单元的模型。本发明通过时间序列分析实现断路器机械故障预诊断。
