一种基于特征筛选的顺-反式环丙二酸二乙酯无损检测方法
申请号:CN202511087206
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120600159B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征筛选的顺‑反式环丙二酸二乙酯无损检测方法,涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,包括分别取环丙二酸二乙酯的顺式异构体和反式异构体在多种质量比下形成的多个混合物,取多个混合物的拉曼特征峰参数;基于多个混合物的拉曼特征峰参数,构造顺反异构体之间的多个拉曼特征峰比例型变量;构建预测模型;基于所述预测模型,预测环丙二酸二乙酯的顺反异构体的质量比;本发明方法具有快速、无损、无需分离、识别精度高等优点,适用于异构体组分分析、结构鉴别及精密定量检测等领域。
技术关键词
拉曼特征
丙二酸二乙酯
无损检测方法
构建预测模型
变量
混合物
支持向量回归模型
随机森林模型
机器学习模型
参数
神经网络模型
平方根
指标
模式
精度