基于时序深度学习的服装销量预测与生产规模优化方法

本发明提供基于时序深度学习的服装销量预测与生产规模优化方法，涉及服装生产技术领域，包括通过采集用户历史定制订单数据并进行多维特征挖掘，构建异构图神经网络，引入动态时间注意力机制，结合自适应多层次级联编码器和时空图卷积网络分析用户需求与市场趋势，实现精准预测个性化定制服装需求量并优化生产计划，有效提高了服装生产资源利用率，降低库存风险。