一种基于深度学习的荧光检测试纸可视化系统及方法

本发明涉及水质检测技术领域，提供了一种基于深度学习的荧光检测试纸可视化系统及方法，包括：通过目标检测网络对通过拍摄获取的荧光检测试纸图像进行检测，获取试纸主体区域、比色块区域及试纸关键角点坐标；根据试纸关键角点坐标对试纸主体区域进行单应性透视变换，生成透视矫正后的试纸标准视图，进行颜色空间标准化校正并生成混合深度学习模型，输出目标检测区的荧光强度浓度预测值；基于混合深度学习模型的中间特征生成可解释性热力图；本发明通过多级图像校正消除拍摄偏差，融合CNN与Transformer模型精准定量荧光强度，结合热力图提升结果可信度，全面提升检测的自动化。