基于情感分析与GA-BP的城市居住小区宜居性评价方法

本发明属于宜居性评价技术领域，公开了基于情感分析与GA‑BP的城市居住小区宜居性评价方法，包括以下步骤：基于词频分析引导，构建居住小区宜居性评价指标体系；依据评价数据进行情感分析，根据小区客观条件属性进行k‑means聚类，利用四分位法剔除有偏见的小区样本，得到训练样本；训练GA‑BP模型，进行小区宜居性评价；使用SHAP方法解释模型，分析居民关心的小区宜居性影响因素。本发明采用上述基于情感分析与GA‑BP的城市居住小区宜居性评价方法，构建了融合改进遗传算法的BP神经网络模型，充分考虑居民意愿和指标特征，避免了专家的视角差异，使得小区宜居性评价更加科学，揭示了宜居性的重要影响因素。