摘要
本发明公开了数据资产自动化清洗与标注方法,涉及数据处理技术领域,解决了现有的数据清洗与标注存在人工依赖度高、流程割裂、动态适应性不足和可追溯性差的问题。数据资产自动化清洗与标注方法,包括拓扑分析模块、容器化清洗引擎、多模态标注中心、反馈控制台和区块链存证模块,所述拓扑分析模块包括矩阵生成算法和函数依赖检测器,所述拓扑分析模块用以输出动态拓扑图谱并定位异常传播路径。本发明基于数据拓扑图谱的异常定位与容器化清洗引擎,实现多模态数据的高精度自动化处理,大幅缩短预处理周期;智能标注中心的置信度仲裁机制显著减少无效人工审核。