摘要
本发明属于飞行模拟机的领域,具体涉及了一种全动模拟机的数据采集与诊断方法、设备及存储介质,旨在解决现有技术在数据采集与故障处理方面缺乏有效手段的问题。本发明的方法包括:获取各个数据节点的节点信息;根据所述节点信息,确定各个数据节点的权重值,并根据所述权重值对各个数据节点进行数据采集,获得目标数据;将所述目标数据输入至预训练的神经网络进行预测,获得预测结果;根据所述预测结果,在多个所述数据节点中确定故障节点,并利用预设知识库对所述故障节点进行故障诊断,确定所述故障节点对应的故障诊断策略。基于本发明提出的方法,结合权重计算及神经网络预测,实现差异化的数据采集及故障节点的主动诊断。