一种发电机定子绕组局部放电声纹识别及放电量评估方法

本发明公开了一种发电机定子绕组局部放电声纹识别及放电量评估方法，包括以下步骤：S1：通过声纹采集装置采集发电机定子绕组中的声波信号；S2：采用混合神经网络模型对S1中采集到的声波信号进行数据处理；S3：基于S2中经过处理后的数据，用分类与回归算法评估发电机定子绕组的局部放电类型及放电量，该方法基于混合神经网络模型进行特征提取，同时通过分类与回归算法得到发电机定子线棒局部放电平均放电量的区间估计值，该方法计算效率高、可靠性好、特征提取能力强，降低对大量运算资源的依赖性，能够独立地完成局部放电声纹识别处理和后续放电量评估任务，有效解决目前声信号识别处理技术中存在的一些问题。