摘要
本发明涉及危化品安全管理技术领域，公开了一种危化品理化特性管理系统及方法，其中，一种危化品理化特性管理方法包括：对危化品理化特性数据进行预处理，得到标准化数据集；进行特征提取与变换；利用包含物理一致性约束的深度神经网络对特征提取与变换的结果进行预学习，提取数据中的复杂模式；进行自适应符号回归，包括定义表达式搜索空间、进行神经引导的搜索空间剪枝和应用改进的遗传编程算法；进行优化与验证，选取最佳数学表达式作为危化品理化特性的预测模型；本发明通过基于符号回归的数学表达式生成技术，实现了预测模型的高精度与可解释性兼具，使用户能够直观理解预测结果的计算过程及其物理意义。
