一种基于神经网络的结构实时分析方法与系统

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一种基于神经网络的结构实时分析方法与系统
申请号:CN202511088552
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120579116B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的结构实时分析方法与系统,应用于数据处理技术领域。本申请对制造场景数据中的结构特征进行预处理与特征提取,生成特征分析数据;基于神经网络模型对汽车结构进行实时分析,生成实时分析特征参数;基于动态阈值算法对相邻帧结构特征变化进行异常值过滤,生成结构状态变化数据;对结构状态变化数据进行处理,生成结构健康动态评估数据和结构异常特征;基于预设结构安全判定规则和结构异常特征进行处理,生成结构安全判定数据;对安全判定数据和实时分析特征参数进行处理,生成结构故障预警信息和生产调整控制指令。
技术关键词
生成结构 汽车结构 实时分析方法 阈值算法 空间特征参数 数据 边缘轮廓 神经网络模型 疲劳裂纹 动态 应力 风险 工况 管理系统控制 时序神经网络 材料性能参数 结构特征提取 关键点 生成特征向量 指标