摘要
本发明公开了一种基于检索增强生成的风格化智能对话方法，所属领域为智能对话领域，包括：首先接收用户上传的文本或对话数据，经分析与预处理后，由风格定义模块从词汇、句法、情绪、修辞等多维度提取风格特征，并生成风格增强提示词；随后，检索增强模块利用向量检索与图神经网络从知识库中召回相关片段，确保内容准确性；大语言模型结合提示词与知识片段生成既符合指定风格又保持语义一致的回答；最后，通过GPT‑SoVITS语音合成模型将回答实时转换为个性化语音，并以流式方式输出。系统支持用户自定义风格、低延迟语音交互，并可部署于边缘设备，适用于教育、文旅、客服等场景。
