摘要
本发明公开了一种基于人工智能的黑广播语义自动识别系统及方法，涉及智能信号处理技术领域，本发明通过专用设备捕获广播信号，利用FFT技术分析频谱特征，生成异常得分，标记可疑片段；通过VAD算法提取语音片段，经ASR技术转写为文本，提取声学和背景音特征；将频谱、声学和背景音特征与文本信息融合，构建综合特征向量；引入BERT模型分析情感色彩和语气模式，利用LSTM模型解析逻辑关系，结合二者结果，通过LLM模型判断潜在意图，生成语义分析报告；综合语义分析报告和频谱异常得分，量化评估黑广播嫌疑程度和潜在危害等级，据此自动选择并执行相应的响应策略，实现对黑广播的智能识别与处置。
