基于蜡块与病理切片图像的切片一致性判别方法及系统

本发明公开了基于蜡块与病理切片图像的切片一致性判别方法及系统，涉及肿瘤病理诊断技术领域。本发明包括：接收彩色摄像机采集的待比较的蜡块图像与病理切片图像，利用深度学习模型YOLOv11实现基于蜡块图像内组织尺寸引导的切片图像与蜡块图像中的组织区域定位；构建图像对齐模块并进行训练，实现蜡块图像与切片图像的对齐；将对齐后的切片与蜡块图像输入训练后的双塔式孪生神经网络进行一致性判别。本发明通过深度学习模型对蜡块与切片图像进行自动比对和分析，辅助技术人员快速完成病理切片的质控工作，改变了以往单纯依靠人工抽样检查的方式，提高了质控效率，且采用深度学习特征提取方法进行图像对齐和判别，提高了蜡块与切片一致性判别的准确性。