一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法

本发明涉及锋面路径追踪技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法，包括：获取昆明准静止锋历史位置数据和气象数据；利用昆明准静止锋历史位置数据和气象数据，获取昆明准静止锋标签集；利用气象数据，获取RGB图像数据集；将昆明准静止锋标签集和对应时次的RGB图像数据集输入到DETR模型中进行训练，获得训练完成的DETR模型；将任意时段RGB图像输入训练完成的DETR模型，输出任意时段昆明准静止锋的识别结果。本发明简化了自动识别昆明准静止锋的过程，节约业务时间，实现业务预报中的昆明准静止锋分析自动化，也提高了气象科研工作中对昆明准静止锋自动识别的效率和准确性。