缺失模态脑肿瘤图像分割方法、装置、设备、介质及产品

本发明提供一种缺失模态脑肿瘤图像分割方法、装置、设备、介质及产品，属于图像分割技术领域，构建知识蒸馏模型架构，知识蒸馏模型架构包括教师网络和学生网络，学生网络包括至少一特征重建模块，特征重建模块用于基于不同模态的脑肿瘤图像之间的语义关联性重建缺失模态的脑肿瘤图像特征；基于训练完成的教师网络对学生网络进行训练，根据训练完成的学生网络得到图像分割模型，图像分割模型用于对待分割缺失模态脑肿瘤图像进行图像分割。本发明的学生网络可基于不同模态的脑肿瘤图像之间的语义关联性重建缺失模态的脑肿瘤图像特征，能够更好的表征缺失模态的脑肿瘤图像特征，有效提升缺失模态脑肿瘤图像分割准确率。