基于场景聚类的风电-储热联合系统优化方法

本发明提供一种基于场景聚类的风电‑储热联合系统优化方法，采集热电联产机组、风电机组以及储热装置的实时数据，采用K‑means聚类算法基于实时数据进行聚类，确定当前场景类型；融合历史运行数据以及当前环境数据，利用长短期记忆网络预测下一场景类型；结合当前场景类型和下一场景类型确定场景切换时段；构建切换优化目标函数，结合混合整数动态规划算法求解得到场景切换时段内的最优决策变量；在场景切换时段按照最优决策变量控制热电联产机组、风电机组以及储热装置运行；将传统静态场景的优化转为动态变换场景的优化，既可以充分消纳风电资源，也可以稳定满足热负荷需求，保证联合系统在复杂多变的实际工况中的高效运行。