山林烟雾异常检测方法及系统

本申请涉及山林烟雾异常检测技术领域，具体涉及一种山林烟雾异常检测方法，所述方法包括：获取山林环境图像数据；基于改进型YOLOv8深度学习模型处理所述山林环境图像数据，并获取烟雾目标数据；根据所述烟雾目标数据判断是否烟雾异常；若判断为是，则生成山林烟雾异常预警。本申请通过无人机进行数据采集，然后对数据进行预处理，再进行烟雾异常检测，最后实现实时分析与报警并与地面控制中心通信，具有检测精度高、实时性强和覆盖范围广的优点，适用于山林火灾早期预警及环境监测领域。