一种基于数字孪生的生产与物流管理方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的生产与物流管理方法及系统，通过从生产设备传感器和物流节点获取实时数据流，采用流式处理技术对实时数据流进行清洗和格式化，得到结构化的实时数据集；针对结构化的实时数据集，应用时间序列分析算法检测设备异常和订单波动；若检测到设备异常或订单波动，则通过预先建立的数字孪生模型对生产和物流环节进行实时模拟，得到事件影响的动态变化趋势；根据动态变化趋势，采用强化学习算法对生产调度和物流路径进行优化调整，确定优化后的生产和运输计划。本发明实现了生产和物流环节的智能协同，能够快速响应异常情况，动态优化调度决策，提高整体运营效率。