摘要
本发明公开了一种基于大数据的团餐消费行为分析方法,属于数据处理技术领域,通过用户输入的学习模型选择指令从云端学习模型库中下载对应的目标学习模型并加载,然后根据用户通过用户交互界面输入团餐消费行为大数据以及团餐消费行为大数据对应的行为标签,对已加载的目标学习模型进行训练,以优化所述目标学习模型对应的模型参数,最后调度优化之后的所述目标学习模型对所述团餐消费行为实时数据进行识别,确定团餐消费行为识别结果,能够有效的辅助用户进行定时分析任务,极大地提高了团餐消费行为的分析效率以及比避免了人为分析失误的问题,并且有效地降低了对分析人员的要求。