基于AI辅助的偏好数据集构建方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了一种基于AI辅助的偏好数据集构建方法、装置、设备及介质，包括：获取辅助问诊的结束指令，根据结束指令提取问诊行为特征及历史消息项；根据问诊行为特征提取问诊信息，并提取问诊信息的关键问诊特征向量；根据问诊信息中的目标问诊问题调用智能问诊模型，利用智能问诊模型生成候选问诊语义向量；计算关键问诊特征向量与候选问诊语义向量之间的相似度；根据相似度及相似度阈值划分候选问诊语义向量中的目标选择项及目标拒绝项；根据历史消息项、目标选择项及目标拒绝项构建智能问诊模型的偏好数据集。本发明可以提升偏好数据集构建结果的准确性。