一种基于大数据的智慧零售场景消费者行为分析方法及系统
申请号:CN202511090487
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120894105A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧零售场景消费者行为分析方法及系统,包括:从零售平台采集消费者行为数据,进行预处理。根据预处理后的数据进行行为特征提取与建模。构建优化的因果推理驱动的行为归因模型,根据模型预测结果提供个性化行为预测与推荐。本发明本发明实现了对消费者行为的多维度分析与建模,并通过因果推理技术揭示了消费者行为之间的深层次联系。这一创新步骤能够突破现有技术的局限,提供更加精确、个性化的行为预测和推荐服务。具体来说,系统能够根据实时采集的行为数据,精准识别并预测消费者的未来需求,从而帮助零售商制定更具针对性的营销策略,提升消费者满意度和企业收入。
技术关键词
分析方法
大数据
归因
线性回归模型
场景
关键词
兴趣
推理技术
搜索意图
特征提取模块
频率
平台
分析系统
社交
数据项
策略
非线性
收入
关系