摘要
本发明公开了一种基于肌电和图像的健身质量评估方法，包括如下步骤：步骤1、数据采集，采集的数据包括带有时序信息的原始肌电数据和健身动作的时序图像数据；步骤2、对采集的数据进行预处理；步骤3、对于预处理后的肌电数据，采用时域中频值模型并通过滑动窗口提取肌电特征，然后通过非负矩阵分解算法将肌肉激活度矩阵分解为协同构因子矩阵和激活系数矩阵；对于预处理后的时序图像数据，采用BlazePose算法提取时序图像数据中33个3D关节点并计算关节欧拉角，进而得到姿态角度特征；步骤4、使用支持向量机融合肌电特征和姿态角度特征进行动作评分。该方法能够有效提高用户健身的质量。
