一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法

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一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法
申请号:CN202511090857
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120823481A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的穿刺导板自动生成方法,包括以下步骤:S1.深度学习,分离脑出血病灶ICH、耳朵部位Ear、鼻子部位Nose;S2.分割皮肤Mask;S3.生成基础穿刺通道BasePuncTube;S4.生成定位特征LocFeature;S5.穿刺路径推荐;S6.计算皮肤穿刺点到定位特征的最近点ClosestPoint;S7.生成桥接模块Bridge;S8.生成穿刺通道PuncTube;S9.人工确认,判断是否调整Step3的BasePuncTube默认参数;S10.合并模块,生成导板PunctureGuide,保存导板模型。本发明的整个导板制作流程,大大降低了人工涂抹修剪的操作,并且保证了较高的穿刺精度,具有较高的实用价值。
技术关键词
自动生成方法 穿刺导板 定位特征 桥接模块 深度学习卷积神经网络 网络基础结构 阈值分割方法 通道 图像 生成管道 阈值方法 统计特征 参数 坐标 曲线 影像 矩阵