摘要
本发明涉及一种新能源系统发展路径预测方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:获取新能源系统相关的时序多源数据并进行数据编码,获取节点嵌入向量;计算节点嵌入向量之间的第一差异因子,并由此得到分布向量;计算各节点嵌入向量相对于分布向量的第二差异因子,并基于此对节点嵌入向量进行特征处理后,输入多任务学习模型,输出资源适配阈值和政策敏感性阈值;筛选主导节点和重要节点作为起点,并确定目标发展节点作为终点,以最小化技术风险和最大化资源利用效率为目标确定从起点到终点的最优路径,实现新能源系统发展路径预测。与现有技术相比,本发明充分挖掘了节点嵌入向量中的特征关联,能够提升发展路径预测的准确性。