一种基于语义感知非对称标记增强的跨域行人重识别方法

本发明提供了一种基于语义感知和非对称标记增强的跨域行人重识别方法，可以应用于图像识别技术领域。该方法包括：利用训练完成的跨域行人重识别模型从待处理图像中提取目标行人的全局形状特征和局部纹理特征，其中，训练完成的跨域行人重识别模型基于语义感知和非对称标记增强的训练框架训练得到；利用训练完成的跨域行人重识别模型对全局形状特征进行处理，得到全局查询向量，并对局部纹理特征进行处理，得到局部键向量和局部值向量；利用训练完成的跨域行人重识别模型对全局查询向量、局部键向量和局部值向量进行基于跨域对齐注意力机制的运算，得到交叉注意力特征，并对交叉注意力特征进行处理，得到目标行人的重识别结果。