一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及系统
申请号:CN202511091661
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120976828A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与多媒体处理交叉技术领域,尤其涉及一种基于跨模态动态权重分配的AI视频处理方法及其系统,该方法包括以下步骤:S1、接收多模态输入数据;S2、通过模态专用特征提取器分别提取各模态数据的语义特征;S3、通过跨模态注意力机制对提取的特征进行语义对齐,所述跨模态注意力机制动态分配模态权重;S4、将语义对齐后的特征输入多模态Transformer进行特征融合,生成统一的多模态语义表示;S5、基于所述多模态语义表示,生成式神经网络生成视频帧序列,S6、对视频帧序列进行后处理;S7、输出视频文件。本发明通过跨模态动态权重分配,解决关键模态特征弱化问题,并跨模态注意力单元精准响应语义场景。
技术关键词
动态权重分配
跨模态
多模态
权重分配策略
文本
预训练语言模型
Kubernetes集群
注意力机制
视频帧
特征提取器
语义特征
场景分类
优化器
教育类
音频特征
LSTM神经网络模型
数据
模型压缩