摘要
本发明公开了一种基于大数据的法规适用性监测方法及系统,方法包括法规数据采集、数据初步处理、组织感知特征提取、监测聚类模型设计和法规适用性监测。本发明涉及智能法规适用性监测技术领域,具体是指一种基于大数据的法规适用性监测方法及系统,本发明通过法规数据采集得到原始数据;采用数据清洗、文本预处理、组织特征编码、特征归一化和数据集分割的数据初步处理方法;采用组织条件化特征提取模型进行特征提取,提升了特征的表征能力,构建了可解释的融合特征;采用改进聚类模型作为监测聚类模型,确保模型在法规持续迭代环境下仍能维持聚类中心的语义代表性,保障法规适用度等级标签的实时可靠性和稳健性。