一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法
申请号:CN202511091976
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120601491B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法,包括如下步骤:构建风险规避的储能优化调度模型,基于电价不确定性误差向量构建鲁棒优化模型,不确定性集合需覆盖预设概率阈值下的误差分布;构建以决策为中心的双层优化模型,联合优化相关参数与变量,形成嵌套结构;执行统计可行的尺寸校准方法,基于历史样本马氏距离排序确定最小可行集合半径,确保满足覆盖概率约束;计算目标函数梯度,应用隐函数定理与KKT条件求解梯度,合成总梯度后利用梯度下降算法迭代优化参数,结合早停机制得到最优不确定性集合。本发明的方法解决了传统“先估计、后优化”两阶段方法中模型与策略脱节的问题,可有效提升储能调度鲁棒性与经济性。
技术关键词
梯度下降算法
双层优化模型
优化调度模型
误差向量
参数
决策
储能调度模型
嵌套结构
校准方法
KKT条件
覆盖误差
构建鲁棒
变量
计算机程序产品
估计算法
协方差矩阵
样本
机制
两阶段