摘要
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及包裹内物品突出识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：优化现有的目标检测模型，得到待训练检测模型；获取包裹样本数据，经预处理和标注处理，得到标注样本数据；对标注样本数据进行数据增强和划分处理，得到训练集、验证集和测试集，以便对待训练检测模型进行训练，最终得到突出检测模型；将实时包裹图像输入突出检测模型，得到突出检测结果，并基于该结果生成告警指令；本申请公开的方法，实现了包裹内物品突出的自动化、全流程识别；相较于现有技术，突破了人工抽检效率低、漏检率高的瓶颈，同时填补了传统尺寸和重量检测方法在物品突出识别方面的空白，显著提升了物流运输的安全性与效率。
