摘要
本发明涉及生物信息学和生物医学，具体涉及一种基于蛋白组学的肺癌患者免疫治疗预后预测模型。对肺癌患者的外周血进行代谢组学检测，发现以16个差异蛋白组合的PFS预后预测模型。预测模型训练集AUC：0.9349，灵敏度：0.7949，特异度：1.0000，准确度：0.8769，NPV：0.7647,PPV：1.0000；验证集AUC：0.8190，灵敏度：0.8571，特异度：0.7333，准确度：0.7931，NPV：0.8462，PPV：0.7500。当输出的cut off值≥0.5时，肺癌免疫治疗患者的预后良好，无进展生存期＞6个月，通过预测模型可精确的预测肺癌患者免疫治疗预后，为临床提供指导。其中16个差异蛋白质：A6XNE2、P11226、A0A075B6P5、B6EDE2、Q7Z2U7、P33908、A0A0X9T0I7、A0A2U8J8W0、A0A2U8J8Z2、P0DP08、A0A2U8J9C2、A0A120HF66、Q53HT9、Q0ZCI0、A0A140VK43和A0A0X9V981。
