摘要
本发明涉及生物信息学和生物医学，具体涉及一种基于代谢组学的肺癌患者免疫治疗预后预测模型。对肺癌患者的外周血进行代谢组学检测，发现以17个差异代谢物组合的PFS预后预测模型。预测模型训练集AUC：0.9497，灵敏度：0.9231，特异度：0.8846，准确度：0.9077，NPV：0.8846,PPV：0.9231；验证集AUC：0.8810，灵敏度：0.9286，特异度：0.7333，准确度：0.8276，NPV：0.9167,PPV：0.7647。当输出的cut off值≥0.5时，肺癌免疫治疗患者的预后良好，无进展生存期>6个月，通过预测模型可精确的预测肺癌患者免疫治疗预后，为临床提供指导。其中17个差异代谢物：Com_56_neg、Com_513_pos、Com_327_pos、Com_527_pos、Com_206_neg、Com_521_pos、Com_176_neg、Com_383_pos、Com_95_neg、Com_520_pos、Com_22_neg、Com_416_pos、Com_241_neg、Com_427_pos、Com_167_neg、Com_117_neg和Com_367_pos。
