摘要
本发明涉及配电线路隐患诊断技术领域，具体而言，涉及融合可见光与红外图像的配电线路隐患诊断系统及方法，包括：同步获取配电线路目标区域的可见光图像与红外热图像，并对红外热图像进行几何变换，以生成已配准红外图像；将可见光图像和已配准红外图像作为双路输入，送入由编码器‑解码器结构构成的深度融合网络模型，生成融合特征图像；将融合特征图像输入至贝叶斯神经网络模型，计算得到第一耦合输出与第二耦合输出；将第二耦合输出与预设的风险阈值进行比较，得到配电线路隐患诊断结果。本发明通过量化诊断结果的不确定性，实现了可靠性的智能诊断，显著提升了诊断系统的鲁棒性与智能化水平。
