摘要
本发明公开了一种基于多模态时序数据分析的充电桩故障预测方法，所述方法包括获取充电桩的原始运行数据，并对原始运行数据执行预处理，得到初始数据集合；根据初始数据集合，提取动态变化指标，得到时序特征集；根据时序特征集，提取特征向量，得到独立特征表示集合；根据独立特征表示集合，执行加权融合，得到融合特征结果；结合预设双层全连接神经网络，进行故障预测，得到初步故障预测结果；根据初步故障预测结果，对预设双层全连接神经网络进行全局搜索与调整，得到优化参数组合；根据优化参数组合，更新配置信息并执行训练，得到预测置信度；若预测置信度低于预设预测阈值，返回得到优化参数组合进行迭代，反之，输出最终故障预测结果。
