融合多模态数据的电力系统灾前配置方法、系统及设备

本申请涉及一种融合多模态数据的电力系统灾前配置方法、系统及设备，方法包括：获取多模态数据；对多模态数据进行跨模态融合，得到高维融合特征；将高维融合特征输入至预先构建的可微分灾害渗透梯度模型，通过可微分灾害渗透梯度模型，得到灾害渗透数据、线路容量衰减结果、可微灾害渗透损失结果；基于灾害渗透数据以及高维融合特征，确定多目标优化指标；并根据可微灾害渗透损失结果，确定电力约束条件；根据多目标优化指标以及电力约束条件，对电力系统决策变量进行优化，得到电力系统的目标决策变量，目标决策变量用于指示电力系统的灾前配置结果。如此方法，可以提高电力系统的灾前配置面对灾害时的系统韧性。