一种基于多模态数据的短视频流量预测方法
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一种基于多模态数据的短视频流量预测方法
申请号:
CN202511093352
申请日期:
2025-08-06
公开号:
CN120856909A
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与大数据分析技术领域,具体涉及一种基于多模态数据的短视频流量预测方法,包括构建并训练多模态短视频流量预测模型,采用训练好的多模态短视频流量预测模型进行流量预测;所述多模态短视频流量预测模型包括多模态特征提取模块、时序建模模块、模态注意力模块、全局调制模块、预测头模块;本发明联合挖掘视频、音频、文本三模态信息,实现对短视频流量的精细预测。
技术关键词
流量预测方法
流量预测模型
模态特征
投影特征
短视频
文本
矩阵
注意力
时序
融合特征
数据
超参数
特征提取模块
多模态协同
音频特征
样本
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