文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种文本分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于数据处理领域。该方法包括：将目标文本和提示词输入大语言模型进行初始分类处理，得到大语言模型输出的与目标文本关联的置信度最高的两个第一候选类别；在两个第一候选类别的置信度满足分类模糊条件的情况下，从预设的标签数据库中获取与第一候选类别对应的子类别标签；基于第一候选类别的置信度、第一候选类别、目标文本以及预训练的自然语言推理模型，得到目标文本与候选子类别标签的关联度参数，候选子类别标签包括第一候选类别对应的子类别标签；根据关联度参数和标签数据库，确定目标文本的目标类别。根据本申请实施例能够提高文本分类的适用性。