一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法

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一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法
申请号:CN202511093498
申请日期:2025-08-06
公开号:CN121000433A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法,包括:获取师生间历史通信数据,分析不同教学阶段的正常频率范围;针对异常通信记录,通过师生关系数据库查询发送者和接收者的课程关联关系,建立师生间的合法通信关系映射表,得到课程关联性验证结果;判断异常通信行为是否属于合理教学需求,得到异常行为合理性判定结果;若异常通信行为不属于合理教学需求,分析邮件主题一致性和收件人群体异常,确定异常通信行为的风险等级;根据自适应参数调整方案更新教育网络异常行为检测模式,生成动态监测策略。
技术关键词
教学 关系数据库查询 发送者 监测策略 频率 邮件 主题 贝叶斯分类算法 日历 预测类别 节点 风险 阶段 滑动时间窗口 参数 动态 决策树算法 作业提交 后验概率