一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法
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一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法
申请号:
CN202511093498
申请日期:
2025-08-06
公开号:
CN121000433A
公开日期:
2025-11-21
类型:
发明专利
摘要
本申请提供一种基于智能审计的教育网络异常行为检测方法,包括:获取师生间历史通信数据,分析不同教学阶段的正常频率范围;针对异常通信记录,通过师生关系数据库查询发送者和接收者的课程关联关系,建立师生间的合法通信关系映射表,得到课程关联性验证结果;判断异常通信行为是否属于合理教学需求,得到异常行为合理性判定结果;若异常通信行为不属于合理教学需求,分析邮件主题一致性和收件人群体异常,确定异常通信行为的风险等级;根据自适应参数调整方案更新教育网络异常行为检测模式,生成动态监测策略。
技术关键词
教学
关系数据库查询
发送者
监测策略
频率
邮件
主题
贝叶斯分类算法
日历
预测类别
节点
风险
阶段
滑动时间窗口
参数
动态
决策树算法
作业提交
后验概率