摘要
本发明涉及电力设备检测技术领域，尤其涉及一种玻璃绝缘子自爆识别处理方法、装置、计算机设备。其技术方案包括以下步骤：步骤一：采集玻璃绝缘子的图像数据；步骤二：对采集的图像进行预处理，包括去噪、增强和分割处理，提取绝缘子区域；步骤三：利用深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取，识别绝缘子表面是否存在裂纹、破损或自爆痕迹；步骤四：根据识别结果判断绝缘子是否发生自爆，若检测到自爆现象，则生成报警信息并记录自爆位置；步骤五：将识别结果和报警信息上传至云端服务器，供运维人员实时查看和处理。本发明通过图像识别和深度学习技术，能够高效、准确地识别玻璃绝缘子自爆现象，减少人工巡检的工作量。
